ANALISA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT AMEBIASIS DENGAN METODE CASE BASED REASONING
Abstract
Amebiasis merupakan infeksi parasit pada usus yang disebabkan oleh parasit Entamoebae histolytica. Parasit ini dapat hidup di dalam atau permukaan kulit manusia yang merupakan gabungan dari beberapa parasit tunggal yang bertekstur seperti jeli. Banyak masyarakat yang tidak mengetahui informasi mengenai penyakit ini yang mengakibatkan penyakit semakit parah. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah case based reasoning yang menggunakan kasus lama sebagai pembelajaran terhadap kasus baru dengan cara mencari nilai kemiripan dari kasus lama. Dengan ada nya sistem pakar yang ini dapat menjadi alat untuk diagnosis awal terhadap penyakit Amebiasis sehingga masyarakat mengetahui langkah yang harus diambil jika terdiagnosis penyakit tersebut.References
Muflih, M., & Arminarahmah, N. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Dengan Metode Ahp Dan Saw. Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM), 2(1), 15-21.
Aldo, D. (2019). Pemilihan Bibit Lele Unggul dengan Menggunakan Metode Weighted Product. Jurnal Teknologi dan Open Source, 2(1), 15-23.
Basri, B. (2017). Metode Weightd Product (Wp) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Prestasi. Jurnal Insypro (Information System And Processing), 2(1).
Israwan, L. F., Mukmin, M., & Ardiansyah, S. (2018). Penentuan Karyawan Berprestasi Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Jurnal Informatika, 9(1).
Hadinata, N. (2018). Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 7(2), 87-92.
Piscayanti, K. S. (2015). Pengaruh Sertifikasi Dosen Terhadap Kinerja Pengajaran Dosen Undiksha. Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora, 4(1).
