SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN
Abstract
Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) menjadi primadona bagi masyarakat untuk memperoleh pelayanan kesehatan. Puskesmas pada suatu kedaan dan waktu tertentu dapat dikunjungi oleh pasien yang datang secara massal dalam waktu bersamaan, menyebabkan aktivitas pelayanan kesehatan menjadi terhambat, terganggu dan kurang optimal. Akibatnya pasien tidak mendapatkan pelayanan secara menyeluruh, bahkan ada pasien yang menunggu terlalu lama dalam antrian. Untuk mengantisipasi hal tersebut perlu dilakukan simulasi untuk memprediksi jumlah kunjungan mungkin terjadi dimasa mendatang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Monte Carlo. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan informasi kepada pihak Puskesmas tentang prediksi jumlah kunjungan pasien yang kemunkinan terjadi dimasa akan datang. Data yang digunakan adalah data jumlah kunjungan pasien tahun 2016, 2017 dan 2018 pada Pusekesmas Air haji. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi jumlah kunjungan pasien masa akan datang dengan tingkat akurasi rata-rata 91% dan 71 %. Sehingga, informasi ini bisa menjadi rujukan bagi pihak Puskesmas mengambil tindakan dan kebijakan untuk memperbaiki kualitas pelayanan.References
Yuniar, E., Muslim, M.H., 2018. SISTEM INFORMASI LAYANAN KESEHATAN DENGAN MENGGUNAKAN CODEIGNITER PADA PUSKESMAS BULULAWANG. ANTIVIRUS: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika 12. doi:10.30957/antivirus.v12i1.429
Kumala, I., Sukania, I.W., Christianto, S., 2016. Optimasi Persediaan Spare Part untuk Meningkatkan Total Penjualan Dengan Menggunakan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus di PT. ZXC). Jurnal Ilmiah Teknik Industri 4, 166–174.
Hutahaean, H.D., 2018. Analisa Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkuliahan. Journal of Informatic Pelita Nusantara 3, 41–45. doi: 10.1016/j.ejca.2005.10.031
Nasution, K.N., 2016. Prediksi Penjualan Barang Pada Koperasi Pt.Perkebunan Silindak Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 3, 65–59.
Liu, J., Qi, Y., ... Fu, L., 2017. Self-learning Monte Carlo method. Physical Review B 95. doi:10.1103/PhysRevB.95.041101
Dharwiyanti, S., Satria Wahono, R., 2003. Pengantar Unified Modeling Langange (UML). Journal of Cataract and Refractive Surgery 13. doi:10.1016/j.jcrs.2009.09.016
Hutahaean, H.D., 2018. Analisa Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkuliahan. Journal Of Informatic Pelita Nusantara 3, 41–45. doi:10.1016/j.ejca.2005.10.031
Nashrulhaq, M. I., Nugraha, C., & Imran, A. (2014). Model Simulasi Sistem Antrean Elevator *. Jurnal Online Instut Teknologi Nasional, 2(Model Simulasi), 121–131.
Saragih O., Sianturi L. T., Siburian H. K. dan Suginam, 2016. SIMULASI ANTRIAN PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA FIRST IN FIRST OUT: Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), Vol. 3 No. 6, 115-118
Satria, R., Sovia, R. Dan Gema, R., L. (2017). PEMODELAN DAN SIMULASI ANALISA SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT SARANA SUMATERA BARAT VENTURA SSBV MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO. Jurnal KomTekInfo Vol. 4, No. 1, Juni 2017, Hal. 116-128
SILALAHI, Mesri. PERBANDINGAN PERFORMANSI DATABASE MONGODB DAN MYSQL DALAM APLIKASI FILE MULTIMEDIA BERBASIS WEB. Computer Based Information System Journal, [S.l.], v. 6, n. 1, p. 63, mar. 2018. ISSN 2621-5292.
Peranginangin, Kasiman. 2006. Aplikasi WEB dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta: Andi.
